Docência
Aprender tecnologia para tomar melhores decisões públicas
Formação universitária aplicada que conecta análise de dados, sistemas de gestão pública, pensamento crítico, prototipagem e supervisão humana da IA.
Abordagem Pedagógica
A tecnologia é ensinada como parte integrante da cadeia de decisão pública: formulação do problema, levantamento de evidências, interpretação crítica, alternativas viáveis, ferramentas adequadas e responsabilidade democrática.
Os exercícios exigem documentação detalhada do processo analítico e justificação dos critérios adotados. A inteligência artificial pode atuar como apoio exploratório, mas todas as entregas e decisões finais permanecem sob rigorosa supervisão humana.
Princípios Norteadores
- Compreender antes de automatizar: Entender a dinâmica institucional antes de programar ou implementar algoritmos.
- Explicar a origem dos resultados: Auditabilidade completa e reprodutibilidade dos dados.
- Distinguir dado, interpretação e decisão: Números brutos não definem políticas sem ponderação crítica.
- Desenvolver produtos acessíveis e compreensíveis: Projetar soluções funcionais para gestores e cidadãos.
- Avaliar riscos, limites e responsabilidades: Atenção contínua a viés algorítmico, privacidade e marcos legais.